Bán hàng online, chủ shop biết khách đến từ đâu, xem trang nào, bỏ giỏ hàng ở bước nào. Ở cửa hàng thật, phần lớn chủ tiệm chỉ biết doanh thu cuối ngày. Khoảng trống đó lấp được một phần bằng dữ liệu WiFi khách, máy bán hàng (POS) và chương trình khách hàng thân thiết.
Dưới đây là 6 thói quen của khách đáng theo dõi, kèm công cụ đo từng thói quen và giới hạn của số liệu, để bạn không đọc báo cáo sai.
Trước khi theo dõi: phải nhận ra từng khách
Muốn biết một người quay lại bao nhiêu lần, hệ thống cần một mã định danh gắn với người đó, thường là số điện thoại hoặc email. Mã này nằm trong hồ sơ khách hàng ở phần mềm quản lý khách hàng (CRM) hoặc ngay trong báo cáo WiFi Marketing.
Có ba cách cho khách tự để lại thông tin:
- Đăng nhập WiFi miễn phí bằng số điện thoại hoặc email. Đây là cách ít tốn công nhất vì khách vốn đã muốn vào mạng.
- Ki-ốt màn hình cảm ứng đặt trong cửa hàng để khách tự tạo tài khoản thành viên. WiFi24h làm phần màn hình và quản lý nội dung với VNSIGN.
- Chương trình thành viên có quyền lợi rõ ràng: tích điểm, quà sinh nhật, ưu đãi lần mua sau. Khách thấy được lợi thì mới đăng ký.
Trang đăng nhập WiFi nên có ô đồng ý điều khoản. Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân (số 91/2025/QH15) có hiệu lực từ 01/01/2026, nên cách thu thập và dùng số điện thoại khách cần được đối chiếu với luật và nghị định hướng dẫn trước khi chạy.
6 thói quen của khách hàng nên theo dõi
1. Khách ghé cửa hàng bao lâu một lần
Báo cáo WiFi Marketing tách khách mới và khách quay lại dựa trên số điện thoại hoặc thiết bị đã đăng nhập trước đó. Khách đến đều đặn là nhóm gắn bó với thương hiệu và dễ mua thêm. Chuỗi nhiều chi nhánh còn thấy được một khách ghé những điểm nào.
2. Khách đã mua gì
Thói quen này WiFi không đo được. Dữ liệu mua hàng nằm ở máy POS. Khi POS và WiFi cùng dùng số điện thoại làm mã khách, bạn ghép được hai nguồn và gửi ưu đãi đúng món khách hay mua, thay vì gửi một tin chung cho tất cả.
3. Mỗi khách ở lại bao lâu
Thời gian thiết bị của khách còn kết nối WiFi cho biết khá sát thời gian khách ở trong cửa hàng. Khách ngồi lâu, xem nhiều là nhóm dễ tiếp nhận thông điệp; tin nhắn mời dùng thử món mới nên gửi cho nhóm này trước.
4. Thời gian ở lại trung bình của cả cửa hàng
Lấy trung bình trên toàn bộ khách rồi so với trải nghiệm bạn muốn tạo ra. Quán cà phê làm việc muốn khách ngồi lâu, tiệm trà sữa mang đi lại muốn khách mua nhanh để quầy không ùn. Nếu con số lệch khỏi mục tiêu, các thứ chỉnh được ngay là nhạc, ánh sáng, cách bố trí chỗ ngồi và giới hạn thời gian mỗi lượt WiFi.
5. Khách đến vào giờ nào
Biểu đồ lượt kết nối theo giờ và theo ngày trong tuần cho thấy giờ cao điểm. Từ đó xếp ca nhân viên: đông người vào giờ đông khách, ít người vào giờ vắng. Giờ vắng cũng là khung giờ nên chạy banner ưu đãi trên trang đăng nhập để kéo thêm khách.
6. Khách dừng lâu ở khu vực nào
Thói quen này khó đo nhất. Cửa hàng lớn có nhiều điểm phát WiFi thì báo cáo cho biết điểm phát nào có nhiều khách kết nối nhất, nhưng độ chính xác chỉ ở mức khu vực. Muốn biết khách dừng trước kệ nào, camera có tính năng đếm người và bản đồ nhiệt cho số liệu sát hơn. Nếu định dùng cách này, hỏi kỹ tính năng đó ngay từ lúc khảo sát thi công hạ tầng WiFi, camera, vì không phải dòng camera nào cũng có. Kết quả giúp bạn biết kệ nào hút khách và góc nào gần như không ai ghé.
Công cụ nào đo được thói quen nào
| Thói quen | WiFi Marketing | POS, CRM | Camera đếm người |
|---|---|---|---|
| Tần suất ghé | Có, theo khách đã đăng nhập | Có, theo hóa đơn có số điện thoại | Chỉ đếm tổng lượt |
| Lịch sử mua | Không | Có | Không |
| Thời gian ở lại mỗi khách | Có, ước lượng theo thời gian kết nối | Không | Có ở một số dòng |
| Thời gian ở lại trung bình | Có | Không | Có |
| Giờ cao điểm | Có | Có, theo giờ thanh toán | Có |
| Khu vực khách dừng lâu | Ước lượng theo điểm phát | Không | Có, bằng bản đồ nhiệt |
Một giới hạn cần biết: điện thoại đời mới thường dùng địa chỉ MAC ngẫu nhiên để bảo vệ riêng tư. Vì vậy số liệu đếm thụ động các thiết bị đi ngang không chính xác bằng số liệu từ khách đã đăng nhập. Khi đọc báo cáo, ưu tiên nhóm khách có số điện thoại.
Biến số liệu thành việc làm cụ thể
Báo cáo chỉ có ích khi mỗi con số dẫn tới một việc làm. Vài cách dùng phổ biến:
- Khách quay lại từ lần thứ ba: tự động gửi tin cảm ơn kèm ưu đãi thành viên qua Zalo OA.
- Khách lâu không quay lại: gửi tin nhắc kèm món mới, sau khoảng thời gian bằng tần suất ghé thường lệ của họ.
- Giờ vắng trong tuần: chạy banner giảm giá trên trang đăng nhập WiFi đúng khung giờ đó.
- Kệ ít người ghé: đổi vị trí sản phẩm hoặc đặt màn hình quảng cáo ở lối vào khu vực đó, rồi so lượng khách trước và sau.
Thông tin chung về nhóm khách như độ tuổi, giới tính (khi khách tự khai trên trang đăng nhập) giúp bạn chọn nội dung trên màn hình, chương trình khuyến mãi, kể cả loại nhạc trong cửa hàng sao cho hợp với nhóm khách chính.
Báo cáo WiFi Marketing của WiFi24h có sẵn các chỉ số khách mới, khách quay lại, tần suất ghé, thời gian lưu lại và điểm phát được dùng nhiều; mức phí xem ở trang bảng giá WiFi Marketing, từ 300.000 đ/thiết bị/tháng với gói STARTUP. Cách đọc từng biểu đồ trong báo cáo có trong bài Báo cáo phân tích hành vi khách hàng với WiFi Marketing.
Cần xem bản demo báo cáo khách hàng cho cửa hàng của bạn, gọi hoặc nhắn Zalo 0909 8088 39, hoặc xem chi tiết các gói WiFi Marketing.
